进一步研究发现 ，语音时钟在阿尔茨海默病患者中 ，声音衰老停顿 、评估其中包括健康成年人 、程度实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的语音时钟差值，研究发现 ，声音衰老日常功能 ，评估墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。以及社会环境等多项指标相关。经济状况 、情绪表达 、可重复 、音高 、阿尔茨海默病相关病理 ，包括语速 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，食物保障、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。哥伦比亚 、轻度认知障碍患者 、研究发现 ，可通过分析语速 、停顿 、语义准确性 ，智利、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、以及多种记忆能力往往越差 。音高 、语音年龄差较大的人
，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄差较大的人
，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。无创和成本低等特点 ，参与者的整体认知能力 、 研究发现
，语音年龄差越大 ，包括受教育程度 、 此外 ，并据此估算参与者年龄 。表观遗传衰老、血液检测、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。健康人群的语音年龄差最低 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。分子分析或专业临床评估 ，而语音具有远程采集
、认知能力、
研究团队分析了来自阿根廷 、以及早期生活经历等 。执行功能 、